Pasar Pagi Betung Tri Dinata Primary Author mixed material bibliography Palembang Fakultas Ilmu Komputer 2023 id Indonesia

Skripsi

xiii, 61 hlm ; 30 cm ABSTRAK Data mining adalah proses untuk mengekstraksi atau menggali pengetahuan dari data yang berjumlah besar. Data berskala besar memunculkan fenomena “data rich but information poor”, dimana data yang berjumlah besar tidak diikuti dengan peningkatan informasi yang didapat dari data tersebut. Fenomena ini juga terjadi di Dinas Koperasi Usaha Kecil Menengah dan Perdagangan (KOPERINDAG), Kabupaten Banyuasin. Adapun teknik yang digunakan dalam hal ini adalah algoritma Fp-Growth, yaitu sebuah algoritma yang menghasilkan frequent itemset yang nantinya akan digunakan dalam proses penentuan aturan yang dapat menghasilkan sebuah pilihan. Algoritma Fp-Growth merupakan pengembangan dari algoritma Apriori. Informasi mengenai data Pangan di Dinas Koperasi Usaha Kecil Menengah dan Perdagangan (KOPERINDAG), Kabupaten Banyuasin, Sumatera Selatan yang dihasilkan dari penerapan data mining yang dilakukan. Semakin kecil batasan nilai data harga sembako yang ditentukan maka semakin sedikit pula pola/aturan yang dapat dihasilkan dan waktu yang diperlukan lebih sedikit Kata kunci: Penjualan, Data mining, Association rules, Frequent itemset, Fp-Growth Tri Dinata (program komputer) 005.369 Perpustakaan UNIVERSITAS SUMATERA SELATAN Open Source Library Management System 005.369 TRI a P00010432 My Library 005.369 TRI a 8078 2023-11-17 09:30:13 2023-12-13 12:54:34 machine generated