<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="8084">
 <titleInfo>
  <title>Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Direct Indirect Energy Pada PT Sritrang Lingga Indonesia</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Citra Aprilla</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Palembang</placeTerm>
   <publisher>Fakultas Ilmu Komputer</publisher>
   <dateIssued>2023</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent>xiii, 61 hlm ; 30 cm</extent>
 </physicalDescription>
 <note>ABSTRAK&#13;
&#13;
PT.Sritrang Lingga Indonesia Palembang merupakan perusahaan yang bergerak&#13;
dibidang pengolahan karet alam ini didirikan pada tahun 2005 untuk memproduksi dan&#13;
ekspoktir karet remah (crumb rubber) berlokasi dikawasan Industri Jl. TPA 2 RT.26 &amp;&#13;
RW.29, Kelurahan Keramasan Kecamatan Kertapati Palembang (30259). PT. Sritang&#13;
Lingga Indonesia menempati sebidang tanah dengan luas kurang lebih 89 hektar&#13;
merupakan industry karet yang terbesar di Asia.Perusahaan ini memiliki berbagai jenis&#13;
alat berat yang di pakai. Dilihat dari banyaknya jumlah vehicle pada perusahaan yang&#13;
ada, maka dibutuhkan prediksi untuk Direct Indirect Energy. Prediksi ini bertujuan&#13;
untuk mempermudah operator data pada PT Sritrang Lingga Indonesia dalam&#13;
melakukan perhitungan Direct Indirect Energy terutama pada setiap Section. Untuk&#13;
mengetahui penggunaan dari bahan bakar yang ada maka dilakukan pemodelan&#13;
menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor dengan menggunakan data yang diolah&#13;
berdasarkan tahapan Knowledge Discovery in Database Setelah melakukan analisa&#13;
dengan tahapan data mining untuk menghasilkan prediksi Direct indirect energy pada&#13;
PT Sritrang Lingga Indonesia.Hasil penelitian dari database dengan 5000 data yang&#13;
sudah di cleansing di dapatlah persentase pemakaian dengan didapat hasil paling banyak&#13;
pada Section Logistic 21.56%.&#13;
Kata Kunci : Data Mining, Knowledge Discovery in Database, K-Nearest Neighbor,&#13;
Rapidminer</note>
 <note type="statement of responsibility">Citra Aprilla</note>
 <subject authority="">
  <topic>Komputer - Sistem pengoperasian Data Mining</topic>
 </subject>
 <classification>005.376</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Perpustakaan UNIVERSITAS SUMATERA SELATAN Open Source Library Management System</physicalLocation>
  <shelfLocator>005.376 CIT p</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">P0001657</numerationAndChronology>
    <sublocation>My Library</sublocation>
    <shelfLocator>005.376 CIT p</shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>8084</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2023-11-24 11:49:26</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2023-12-13 11:49:07</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>