Muhammad Malik Fajar Primary Author mixed material bibliography Palembang Fakultas Ilmu Komputer 2023 id Indonesia

Skripsi

xiv, 84 hlm ; 30 cm ABSTRAK Twitter adalah salah satu dari media sosial, aplikasi yang berbasis microblogging.Microblogging merupakan jenis media sosial yang memfasilitasi pengguna untuk menulis danmemublikasikan aktivitas atau pendapat secara bebas. Dengan adanya media sosial, salah satunya adalah Twitter. Setiap orang dapat saja saling berbagi informasi terhadap orang laintanpa harus bertemu satu dengan yang lainnya dan juga memiliki kebebasan untuk mengemukakan pendapat. Tetapi dengan media sosial pengguna juga dapat mempengaruhi hal buruk pengguna lain dengan membuat dan menyebarkan informasi yang bersifat tuduhan,fitnah, berita hoax, maupun SARA, semua itu masuk kategori ujaran kebencian atau Hate Speech. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui performa algoritme Naive Bayes Classifier dalam melakukan proses klasifikasi berdasarkan twitt atau status pengguna Twitter. Sumber data pada penelitian ini menggunakan Twitter. Uji model penelitian ini dilakukan dengan menggunakan bantuan library python yaitu MultinomialNaiveBayes. Dalam proses uji model, besarnya data tes yang diambil adalah 33%dari data training yang dilakukan secara acak. Evaluasi model yang dilakukan pada penelitianini menggunakan 5-fold cross validation dengan hasil akurasi 71.0%. Kata kunci: Twitter, Microblogging, Hate Scpeech, Library, Naive Bayes Classifier, Cross Validation. Muhammad Malik Fajar Kecerdasan buatan Algoritma 006.312 Perpustakaan UNIVERSITAS SUMATERA SELATAN Open Source Library Management System 006.312 MUH i P00011944 My Library 006.312 MUH i 8085 2023-11-24 12:29:43 2023-12-12 15:29:57 machine generated