Wulan Maharani Primary Author mixed material bibliography Palembang Fakultas Ilmu Komputer 2024 id Indonesia

Skripsi

xviii, 69 hlm ; 30 cm ABSTRAK Songket Palembang adalah kain tenun tradisional yang memiliki nilai sejarah dan budaya yang mendalam. Kain Songket Palembang dibuat dengan proses yang rumit menggunakan benang emas atau perak dan memerlukan keterampilan yang tinggi. Seiring dengan perkembangan teknologi dan seni lokal, berbagai macam motif songket seperti bunga teratai, geometris, floral terus dikembangkan dengan berbagai variasi hingga kini. Keberagaman motif Songket Palembang seringkali membingungkan masyarakat. Pengolahan citra seperti Klasifikasi citra motif Songket Palembang dapat menjadi solusi praktis dalam mengenali motif secara akurat dan mempermudah para pelaku usaha terutama UMKM dalam memasarkan produknya serta mendorong masyarakat untuk mencintai warisan budaya. Klasifikasi dilakukan dengan 5 motif Songket Palembang yaitu Lepus Berante, Pulir, Naga Besaung Bungo Cino, Lepus Limar Bungo Jatuh, dan Lepus Nampan Perak. Menggunakan ektraksi fitur Scale Invarian Feature Transform (SIFT) yang dapat menemukan fitur keypoint yang stabil dari gambar, Deskriptor yang dihasilkan akan dikumpulkan oleh algoritma KMeans clustering, dan melakukan pengklasifikasian dengan metode Support Vector Machine (SVM). Akurasi yang dihasilkan dari klasifikasi citra Songket Palembang menggunakan ektraksi fitur SIFT ini adalah 99%. Kata Kunci : Machine Learning, Songket Palembang, SIFT, KMeans, SVM Wulan Maharani Komputer 004 Perpustakaan UNIVERSITAS SUMATERA SELATAN Open Source Library Management System 004 WUL k P0002298 My Library 004 WUL k 8536 2024-09-09 09:54:46 2024-09-09 09:55:20 machine generated