Studi Kasus Bengkel desa Langkan M. Tariq Al Aziz Primary Author mixed material bibliography Universitas Sumatera Selatan Fakultas Ilmu Komunikasi USS 2025 id Indonesia

Skripsi

xv, 94 hlm ; 30 cm BSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana pemanfaatan video tutorial YouTube sebagai sumber informasi dalam modifikasi performa mesin sepeda motor di Bengkel Desa Langkan, Kabupaten Banyuasin. Latar belakang penelitian ini didasarkan pada maraknya penggunaan media digital sebagai sarana belajar non-formal, khususnya dalam bidang otomotif. Platform YouTube menjadi alternatif praktis untuk mengakses pengetahuan teknis secara visual dan langsung, terutama bagi masyarakat yang tidak memiliki akses terhadap pelatihan formal. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan pendekatan studi kasus, melibatkan wawancara mendalam terhadap informan kunci dan pendukung yang aktif menggunakan YouTube untuk memperoleh informasi modifikasi mesin. Hasil penelitian menunjukkan bahwa video tutorial di YouTube memberikan manfaat signifikan dalam proses pembelajaran modifikasi mesin motor, khususnya dalam tiga aspek teori media baru yaitu: interaktivitas (melalui fitur komentar dan live chat), hipertekstualitas (navigasi antar video terkait), dan aksesibilitas (kemudahan akses kapan pun dan di mana pun). Selain itu, dari perspektif teori informasi, YouTube mampu meningkatkan pemahaman kognitif, membentuk sikap afektif positif, dan memperkuat integrasi personal para mekanik terhadap informasi yang diterima. Penelitian ini menyimpulkan bahwa YouTube telah menjadi media pembelajaran efektif yang membantu mekanik di daerah pedesaan untuk meningkatkan keterampilan dan kualitas layanan modifikasi sepeda motor mereka. Kata Kunci: YouTube, video tutorial, modifikasi mesin sepeda motor, media baru, informasi, Bengkel Desa Langkan. M. Tariq Al Aziz Komunikasi 302.2 Perpustakaan UNIVERSITAS SUMATERA SELATAN Open Source Library Management System 302.2 MTA p P0002818 My Library 302.2 MTA p 8903 2025-09-04 10:28:52 2025-09-04 10:31:23 machine generated