<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="8938">
 <titleInfo>
  <title>Klasifikasi Tingkat Keberhasilan Proses Pembelajaran Pada MIN 2 Palembang</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Yulia Selviana</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Universitas Sumatera Selatan</placeTerm>
   <publisher>Fakultas Ilmu Komputer USS</publisher>
   <dateIssued>2025</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent>xvi, 65 hlm ; 30 cm</extent>
 </physicalDescription>
 <note>x&#13;
ABSTRAK&#13;
Tantangan untuk mengklasifikasikan tingkat keberhasilan dalam proses&#13;
pembelajaran menghadirkan kesulitan khusus bagi guru dalam mengevaluasi dan&#13;
merancang strategi pembelajaran yang lebih efektif. Klasifikasi ini penting untuk&#13;
memahami pencapaian pembelajaran siswa secara objektif dan komprehensif.&#13;
Namun, proses ini sering terhambat oleh keterbatasan waktu, potensi kesalahan&#13;
perhitungan, dan kesulitan dalam melakukan analisis data yang mendalam.&#13;
Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi algoritma dengan akurasi tertinggi&#13;
dalam mengklasifikasikan keberhasilan pembelajaran. Metode yang digunakan&#13;
adalah Support Vector Machine (SVM), dengan evaluasi kinerja yang dilakukan&#13;
menggunakan matriks konfusi untuk mendapatkan skor akurasi, presisi, dan recall.&#13;
Hasil penelitian yang dilakukan di MIN 2 Kota Palembang menunjukkan bahwa:&#13;
(1) model SVM dibangun menggunakan data latih untuk menguji akurasi model,&#13;
(2) hasil klasifikasi dievaluasi menggunakan pendekatan matriks konfusi, dan (3)&#13;
tingkat keberhasilan dalam proses pembelajaran di MIN 2 Kota Palembang&#13;
dianggap tinggi berdasarkan hasil klasifikasi yang diperoleh.&#13;
Kata Kunci : SVM, Klasifikasi Keberhasilan Belajar, Confusion Matrix.</note>
 <note type="statement of responsibility">Yulia Selviana</note>
 <subject authority="">
  <topic>Ilmu Komputer</topic>
 </subject>
 <classification>004</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Perpustakaan UNIVERSITAS SUMATERA SELATAN Open Source Library Management System</physicalLocation>
  <shelfLocator>004 YUL k</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">P0002864</numerationAndChronology>
    <sublocation>My Library</sublocation>
    <shelfLocator>004 YUL k</shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>8938</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2025-09-09 16:58:38</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2025-09-09 17:00:03</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>