Mifta Riana Olivia Primary Author mixed material bibliography Universitas Sumatera Selatan Fakultas Ilmu Komputer USS 2026 id Indonesia

Skripsi

xvii, 108 hlm. ; 30 cm Abstrak PT PLN (Persero) ULP Sukarami mengelola data pelanggan Pascabayar dalam jumlah besar, namun belum memiliki pengelompokan sistematis berdasarkan kapasitas daya listrik terpasang, sehingga menyulitkan proses pemantauan distribusi daya, evaluasi beban gardu, dan perencanaan jaringan distribusi. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan (clustering) pelanggan PLN Pascabayar di ULP Sukarami Kota Palembang berdasarkan kapasitas daya listrik yang terpasang menggunakan algoritma K-Means. Metode K-Means dipilih karena sederhana, efisien secara komputasi, dan sesuai dengan karakteristik data daya yang bersifat satu dimensi dengan target pengelompokan yang jelas Proses analisis dilakukan dalam kerangka kerja Knowledge discovery in Databases (KDD), meliputi tahap seleksi, pembersihan, transformasi, penambangan, hingga interpretasi data. Data bersumber dari basis data internal PLN ULP Sukarami dalam format Microsoft Excel, kemudian diproses menggunakan bahasa pemrograman Python melalui platform Google Colaboratory. Hasil pengelompokan diharapkan dapat mengidentifikasi sebaran dan dominasi kebutuhan daya listrik pelanggan pada tiap kategori, sehingga dapat menjadi bahan pertimbangan awal bagi PLN ULP Sukarami dalam penyesuaian beban gardu distribusi, perencanaan pengembangan jaringan yang lebih terarah, serta mitigasi risiko kelebihan beban (overload) di wilayah dengan konsentrasi pelanggan berdaya menengah dan tinggi. Kata Kunci: Clustering, K-Means, Data Pelanggan PLN, Kapasitas Daya Listrik, Knowledge discovery in Databases (KDD) Mifta Riana Olivia Ilmu Komputer 004 Perpustakaan UNIVERSITAS SUMATERA SELATAN Open Source Library Management System 004 MIF c P0004061 My Library 004 MIF c 9197 2026-09-14 15:51:59 2026-09-14 15:52:26 machine generated