ABSTRAK
Data akademik siswa yang terus bertambah dapat dimanfaatkan untuk
mengetahui pola tingkat keberhasilan belajar. Penelitian ini bertujuan menerapkan
metode K-Means Clustering untuk mengelompokkan tingkat keberhasilan belajar
siswa MA Nurul Hilal Senuro Ogan Ilir ke dalam tiga kategori, yaitu tinggi, sedang,
dan rendah. Data penelitian berupa nilai akademik siswa tahun ajaran 2025/2026
kelas X, XI, dan XII. Pengolahan data menggunakan metode Knowledge Discovery
in Database (KDD) dengan algoritma K-Means berdasarkan perhitungan Euclidean
Distance terhadap centroid. Hasil penelitian menunjukkan bahwa K-Means berhasil
membentuk tiga cluster keberhasilan belajar. Kelas X menghasilkan cluster tinggi
14 siswa, sedang 11 siswa, dan rendah 16 siswa. Kelas XI menghasilkan cluster
tinggi 11 siswa, sedang 20 siswa, dan rendah 19 siswa. Kelas XII pengetahuan
menghasilkan cluster tinggi 20 siswa, sedang 16 siswa, dan rendah 6 siswa,
sedangkan kelas XII keterampilan menghasilkan cluster tinggi 13 siswa, sedang 23
siswa, dan rendah 6 siswa. Hasil clustering menunjukkan adanya perbedaan
karakteristik akademik pada setiap jenjang kelas. Informasi tersebut dapat
digunakan sebagai dasar evaluasi pembelajaran, program remedial, dan pembinaan
akademik siswa.
Kata Kunci: Data Mining, K-Means Clustering, Klasterisasi Siswa, Keberhasilan
Belajar, Nilai Akademik.