Data Dapodik Siswa SMP Muhammadiyah 09 Palembang) Harrizal Basri Primary Author mixed material bibliography Universitas Sumatera Selatan Fakultas Ilmu Komputer USS 2026 id Indonesia

Skripsi

xviii, 79 hlm. ; 30 cm ABSTRAK Bagi siswa dari keluarga berpenghasilan rendah, terdapat program pendidikan bernama Program Indonesia Pintar (PIP). SMP Muhammadiyah 09 Palembang menghadapi kendala dalam menentukan penerima PIP, termasuk adanya ketidakkonsistenan data dan potensi subjektivitas dalam proses evaluasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengategorikan siswa sebagai penerima PIP dengan menggunakan algoritma C4.5 yang berbasis pada data Dapodik. Teknik penelitian ini mengikuti tahapan KDD. Dataset yang digunakan mencakup 136 siswa dengan tujuh atribut: jumlah saudara kandung, jarak rumah ke sekolah, pekerjaan dan penghasilan ibu, pekerjaan dan penghasilan ayah, serta moda transportasi. Pengujian model dilakukan menggunakan metode Cross-Validation pada perangkat lunak RapidMiner. Hasil penelitian menunjukkan tingkat akurasi sebesar 77,21%, presisi 77,04%, dan recall 100,00%, dengan atribut "penghasilan ayah" berperan sebagai simpul akar (root node) pada pohon keputusan. Model akhir ini dapat dimanfaatkan sebagai alat pendukung keputusan untuk membantu pemilihan penerima PIP secara lebih objektif. Kata Kunci: Klasifikasi, Program Indonesia Pintar (PIP), Algoritma C4.5, Dapodik, RapidMiner. Harrizal Basri Ilmu Komputer 004 Perpustakaan UNIVERSITAS SUMATERA SELATAN Open Source Library Management System 004 HAR k P0005069 My Library 004 HAR k 9218 2026-09-21 16:11:28 2026-09-21 16:11:58 machine generated