ABSTRAK

PT.Sritrang Lingga Indonesia Palembang merupakan perusahaan yang bergerak
dibidang pengolahan karet alam ini didirikan pada tahun 2005 untuk memproduksi dan
ekspoktir karet remah (crumb rubber) berlokasi dikawasan Industri Jl. TPA 2 RT.26 &
RW.29, Kelurahan Keramasan Kecamatan Kertapati Palembang (30259). PT. Sritang
Lingga Indonesia menempati sebidang tanah dengan luas kurang lebih 89 hektar
merupakan industry karet yang terbesar di Asia.Perusahaan ini memiliki berbagai jenis
alat berat yang di pakai. Dilihat dari banyaknya jumlah vehicle pada perusahaan yang
ada, maka dibutuhkan prediksi untuk Direct Indirect Energy. Prediksi ini bertujuan
untuk mempermudah operator data pada PT Sritrang Lingga Indonesia dalam
melakukan perhitungan Direct Indirect Energy terutama pada setiap Section. Untuk
mengetahui penggunaan dari bahan bakar yang ada maka dilakukan pemodelan
menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor dengan menggunakan data yang diolah
berdasarkan tahapan Knowledge Discovery in Database Setelah melakukan analisa
dengan tahapan data mining untuk menghasilkan prediksi Direct indirect energy pada
PT Sritrang Lingga Indonesia.Hasil penelitian dari database dengan 5000 data yang
sudah di cleansing di dapatlah persentase pemakaian dengan didapat hasil paling banyak
pada Section Logistic 21.56%.
Kata Kunci : Data Mining, Knowledge Discovery in Database, K-Nearest Neighbor,
Rapidminer