ABSTRAK

Jumlah penjualan produk pakaian terutama pada brand crocodile terkadang mengalami
turun naiknya penjualan yang mengakibatkan omset yang tidak stabil setiap bulannya.
Berbagai macam merek pakaian yang ditawarkan membuat konsumen semakin banyak
pilihan untuk memilih produk yang diminati, persaingan ini lah yang membuat
Perusahaan harus menyediakan produk yang sesuai trend dan yang selalu diminati oleh
konsumen dengan cara menstok lebih banyak barang-barang yang paling sering dibeli
oleh konsumen. Persediaan barang sangat perlu dilakukan oleh Perusahaan atau toko
masalah sebelumnya terjadi karena penumpukan stok yang begitu banyak dan
berdampak kerusakan, penumpukan yang banyak dan omset yang tidak maksimal.
Dalam melakukan persediaan barang yang perlu diperhatikan yaitu transaksi penjualan
yang mana transaksi penjualan akan semakin bertambah setiap harinya oleh karena itu
perlu menggunakan metode yang tepat yang mampu mengolah data dengan tepat yaitu
metode data mining. Dalam penelitian ini Algoritma Apriori termasuk jenis aturan
asosiasi data mining yang menggunakan perhitungan Algoritma Apriori yang dapat
menentukan produk yang paling banyak terjual secara bersamaan yang berguna untuk
menyusun strategi penjualan dan meningkatkan penjualan lebih baik.
Kata kunci: Algoritma Apriori, Persediaan Barang, Association Rule