ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan data penjualan produk
elektronik di Toko Elektronik Erjaya, Pasar Lemabang, guna membantu
pengambilan keputusan dalam pengelolaan stok dan strategi penjualan. Metode
yang digunakan adalah algoritma K-Means Clustering, yang merupakan bagian
dari teknik data mining berbasis unsupervised learning. Penelitian ini dimulai
dengan tahap Knowledge Discovery in Database (KDD) yang mencakup seleksi
data, praproses data, transformasi, data mining, evaluasi pola, dan penyajian
pengetahuan.
Data yang digunakan berjumlah 1000 record dengan enam atribut utama:
tanggal, nama produk, kategori, jumlah terjual, harga satuan, dan total penjualan.
Proses klasterisasi dilakukan menggunakan perangkat lunak WEKA dengan
parameter jumlah klaster sebanyak tiga, yang masing-masing mewakili produk
dengan tingkat penjualan tinggi, sedang, dan rendah. Hasil dari pengelompokan
menunjukkan bahwa produk seperti Laptop Lenovo V14 masuk ke dalam klaster
dengan penjualan tertinggi, sedangkan Mesin Cuci Samsung tergolong dalam
klaster penjualan terendah. Evaluasi model menunjukkan nilai within cluster sum
of squared errors (SSE) sebesar 2208,57, dan iterasi stabil setelah 3 kali
perhitungan.
Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma K-Means dapat
digunakan secara efektif untuk mengelompokkan data penjualan, sehingga dapat
memberikan wawasan strategis bagi pihak toko dalam hal pengelolaan persediaan
dan perencanaan pemasaran produk elektronik.
Kata Kunci: Data Mining, K-Means, Penjualan Elektronik, WEKA, Clustering.