ABSTRAK
Bagi siswa dari keluarga berpenghasilan rendah, terdapat program
pendidikan bernama Program Indonesia Pintar (PIP). SMP Muhammadiyah 09
Palembang menghadapi kendala dalam menentukan penerima PIP, termasuk
adanya ketidakkonsistenan data dan potensi subjektivitas dalam proses evaluasi.
Penelitian ini bertujuan untuk mengategorikan siswa sebagai penerima PIP dengan
menggunakan algoritma C4.5 yang berbasis pada data Dapodik. Teknik penelitian
ini mengikuti tahapan KDD. Dataset yang digunakan mencakup 136 siswa dengan
tujuh atribut: jumlah saudara kandung, jarak rumah ke sekolah, pekerjaan dan
penghasilan ibu, pekerjaan dan penghasilan ayah, serta moda transportasi.
Pengujian model dilakukan menggunakan metode Cross-Validation pada
perangkat lunak RapidMiner. Hasil penelitian menunjukkan tingkat akurasi
sebesar 77,21%, presisi 77,04%, dan recall 100,00%, dengan atribut "penghasilan
ayah" berperan sebagai simpul akar (root node) pada pohon keputusan. Model
akhir ini dapat dimanfaatkan sebagai alat pendukung keputusan untuk membantu
pemilihan penerima PIP secara lebih objektif.
Kata Kunci: Klasifikasi, Program Indonesia Pintar (PIP), Algoritma C4.5,
Dapodik, RapidMiner.