ABSTRAK
Keterbatasan pengetahuan teknis masyarakat mengenai perawatan dan
perbaikan ringan kendaraan bermotor sering kali menyebabkan ketergantungan
yang tinggi terhadap bengkel. Panduan perbaikan konvensional berbentuk buku
manual cetak dinilai kurang praktis, mudah rusak, dan sulit diakses secara cepat
saat terjadi kendala darurat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan
membangun sistem aplikasi mobile "MekanikSaku" yang mengintegrasikan
digitalisasi panduan perbaikan dengan mesin inferensi sistem pakar berbasis
algoritma Forward Chaining. Metode pengembangan sistem yang digunakan
adalah model Waterfall yang mencakup analisis kebutuhan, perancangan sistem
(UML), implementasi kode, dan pengujian. Data penelitian dikumpulkan melalui
wawancara dengan mekanik pakar di Bengkel Dery Jonathan, observasi langsung,
serta studi literatur. Pengujian fungsionalitas sistem dilakukan dengan teknik BlackBox Testing, sedangkan validasi akurasi penalaran dilakukan dengan
membandingkan hasil diagnosis aplikasi terhadap penilaian pakar pada 15 sampel
kasus gangguan kendaraan ringan (meliputi komponen oli, busi, aki, rantai, rem,
dan ban). Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh fitur aplikasi berfungsi
dengan baik sesuai dengan perancangannya (100% lulus uji fungsional) dan logika
inferensi Forward Chaining berhasil menghasilkan akurasi diagnosis sebesar
93,3% (14 dari 15 kasus sesuai dengan penilaian pakar). Dengan demikian, aplikasi
MekanikSaku terbukti efektif sebagai media edukasi digital yang praktis, akurat,
dan dapat diandalkan untuk membantu masyarakat melakukan perawatan dan
perbaikan mandiri kendaraan bermotor.
Kata Kunci: Digitalisasi, Perbaikan Motor, Mobile, MekanikSaku.